O que é Python?

O Python é uma linguagem de programação amplamente usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e machine learning (ML). Os desenvolvedores usam o Python porque é eficiente e fácil de aprender e pode ser executada em muitas plataformas diferentes. O software Python pode ser baixado gratuitamente, integra-se bem a todos os tipos de sistema e agiliza o desenvolvimento.

Qual é a história do Python?

Guido Van Rossum, um programador de computador na Holanda, criou o Python. Ele começou em 1989 no Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), inicialmente como um projeto de hobby para se manter ocupado durante o Natal. O nome da linguagem foi inspirado no programa de TV da BBC “Monty Python’s Flying Circus”, porque Guido Van Rossum era um grande fã do programa. 

Histórico de versões do Python

• Guido Van Rossum publicou a primeira versão do código Python (versão 0.9.0) em 1991. Ela já incluía bons recursos, como alguns tipos de dados e funções para tratamento de erros. 
• O Python 1.0 foi lançado em 1994 com novas funções para processar facilmente uma lista de dados, como mapear, filtrar e reduzir.
• O Python 2.0 foi lançado em 16 de outubro de 2000, com novos recursos úteis para programadores, como suporte para caracteres Unicode e um modo mais rápido de percorrer uma lista.
• Em 3 de dezembro de 2008, foi lançado o Python 3.0. Ele incluía recursos como a função de impressão e mais suporte para divisão de números e tratamento de erros. 

Quais são os benefícios do Python?

Os benefícios do Python incluem:

• Os desenvolvedores podem ler e entender facilmente um programa Python, porque tem uma sintaxe básica semelhante à do inglês. 
• O Python aumenta a produtividade dos desenvolvedores, porque eles podem escrever um programa Python usando menos linhas de código em comparação a muitas outras linguagens.
• O Python tem uma grande biblioteca-padrão que contém códigos reutilizáveis para quase todas as tarefas. Como resultado, os desenvolvedores não precisam escrever códigos do zero.
• Os desenvolvedores podem usar o Python facilmente com outras linguagens de programação populares, como Java, C e C++.
• A comunidade ativa do Python inclui milhões de desenvolvedores de suporte em todo o mundo. Se você tiver algum problema, poderá obter suporte rápido da comunidade.
• Muitos recursos úteis estão disponíveis na Internet se você quiser aprender Python. Por exemplo, você pode encontrar facilmente vídeos, tutoriais, documentação e guias do desenvolvedor.
• É possível fazer a portabilidade do Python em diferentes sistemas operacionais de computação, como Windows, macOS, Linux e Unix.

Como usar o Python?

Desenvolvimento Web do lado do servidor

O desenvolvimento Web do lado do servidor inclui as funções de backend complexas executadas pelos sites para exibir informações ao usuário. Por exemplo, os sites devem interagir com bancos de dados, interagir com outros sites e proteger os dados ao enviá-los pela rede. 

O Python é útil para escrever código do lado do servidor, porque oferece muitas bibliotecas, que consistem em código pré-escrito para funções complexas de backend. Os desenvolvedores também usam uma ampla variedade de frameworks Python que fornecem todas as ferramentas necessárias para criar aplicações da Web com mais rapidez e facilidade. Por exemplo, os desenvolvedores podem criar o esqueleto da aplicação Web em segundos, porque não precisam escrever do zero. Eles podem testar usando as ferramentas de testes do framework sem depender de ferramentas externas.

Automação com scripts Python

Uma linguagem de script é uma linguagem de programação que automatiza tarefas que humanos normalmente executam. Os programadores usam amplamente scripts Python para automatizar muitas tarefas do dia a dia, como as seguintes:

• Renomear um grande número de arquivos de uma só vez
• Converter um arquivo em outro tipo de arquivo
• Remover palavras duplicadas em um arquivo de texto
• Executar operações matemáticas básicas
• Enviar mensagens de e-mail
• Baixar conteúdo
• Executar análise de log básica
• Encontrar erros em vários arquivos

Ciência de dados e machine learning

A ciência de dados consiste em extrair conhecimento relevante dos dados, e o machine learning (ML) ensina os computadores a aprender automaticamente com os dados e a fazer previsões precisas. Os cientistas de dados usam o Python para tarefas de ciência de dados como as seguintes:

• Corrigir e remover dados incorretos, o que é conhecido como limpeza de dados 
• Extrair e selecionar vários recursos de dados
• Rotulagem de dados, que é a adição de nomes significativos aos dados
• Encontrar estatísticas diferentes com base nos dados
• Visualizar dados usando tabelas e gráficos, como gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas e gráficos de pizza

Desenvolvimento de software

Os desenvolvedores de software geralmente usam o Python para diferentes tarefas de desenvolvimento e aplicações de software, como as seguintes:

• Manutenção do controle de erros no código do software
• Construção automática do software
• Gerenciamento de projetos de software
• Desenvolvimento de protótipos de software
• Desenvolvimento de aplicações de desktop usando bibliotecas de interface gráfica do usuário (GUI)
• Desenvolvimento de jogos simples baseados em texto para videogames mais complexos

Automação de testes de software

O teste de software é o processo de verificar se os resultados reais do software correspondem aos resultados esperados para garantir que o software esteja livre de erros. 

• Os desenvolvedores usam frameworks de testes de unidade Python, como Unittest, Robot e PyUnit, para testar as funções que escrevem. 
• Os testadores de software usam o Python para escrever casos de teste para vários cenários de teste. Por exemplo, para testar a interface do usuário de uma aplicação Web, vários componentes de software e novos recursos. 

Os desenvolvedores podem usar várias ferramentas para executar scripts de teste automaticamente. Essas ferramentas são conhecidas como ferramentas de continuous integration/continuous deployment (CI/CD – integração contínua/implantação contínua). Testadores e desenvolvedores de software usam ferramentas de CI/CD, como Travis CI e Jenkins, para automatizar testes. A ferramenta de CI/CD executa automaticamente os scripts de teste do Python e relata os resultados do teste sempre que os desenvolvedores acrescentam novas alterações no código.